¿Por qué aprender sobre las 7 herramientas básicas de la Calidad?

 

Para Empezar, con el tema, tienes que saber que la historia detrás de la historia de porque siete, y no ocho, o mas.

Es probable que el maestro Kaoru Ishikawa quién compilo las siete herramientas inspirado en las siete armas del guerrero Benkei. 

"El termino 'Siete Herramientas básicas de calidad" recibe si nombre de las siete armas del famoso guerrero, Benkei. Este Sohei (Monje Guerrero) poseía siete armas, que usaba para ganar todas sus batallas. Similarmente, de mi propia experiencia, encontraras que podrás resolver el 95% de todos tus problemas si usas sabiamente las siete herramientas básicas de la calidad" Kaoru Ishikawa.

Ahora nos hacemos la pregunta y, ¿Por qué aprender sobre las 7 herramientas básicas de la Calidad?

Las herramientas de la calidad, son técnicas o procedimientos escritos que ayudan a las empresas a medir la calidad de los servicios, resolver los problemas relacionados con la calidad y planificar mejor sus procesos para llevar una mejora en su productividad y servicios al cliente. 

Los problemas de calidad se presentan como perdidas, ejemplo de ello son:  los productos defectuosos, los re análisis, y las pérdidas que ocasionan. Son básicas porque no requieren de conocimientos avanzados de estadística para aplicarlos y porque son técnicas o gráficos muy sencillos de desarrollar.

Listemos las siete herramientas (las cuales tiene un link para que entres y te informes de esta valiosa información). 

Ciertamente las "Naciones Unidas" de la solución de problemas con herramientas japonesas, inglesas, italianas, de Estados Unidos, y si estiramos liberalmente la historia hasta griegas.


Diagrama de Flujo

¿Cómo Fluye? o más bien, ¿Cómo no fluye? Es lo que visualizamos cuando dibujamos paso a paso desde el inicio hasta el final lo que sucede en un proceso. Veremos también como esta herramienta tuvo unos excelentes padres de familia en todo el sentido de la palabra. 

¿Qué es un proceso? Una forma sencilla de definirlo es: una serie de acciones o pasos hechos en cierto orden para alcanzar un resultado particular. 

El mapeo de procesos consiste en el análisis de cada proceso en una organización

Este análisis se realiza elaborando un diagrama de flujo de procesos en el que se describen en forma detallada cada una de las actividades correspondientes a dicho proceso, asimismo se indica la responsabilidad por la ejecución de dichas actividades. En dicho diagrama se anotan los documentos relacionados y que sirven de base para la operación exitoso de los procesos

El diagrama de flujo es una descripción de los pasos de un proceso en su orden secuencial. Incluye la secuencia de acciones, los materiales o servicios que entran y salen, las decisiones que se deben tomar, las personas involucradas, el tiempo que toma cada paso y otras mediciones importantes. 

Imagen1 Recibo de Material


Usos:  

  • Entender cómo se hace un proceso. 
  • Estudiar un proceso para mejorarlo.
  • Comunicar a otros como se hace un proceso. 
  • Llegar a un consenso antes de estandarizar un proceso. 
  • Documentar un proceso
  • Diseñar un proceso.  

Ejemplo:

En el siguiente ejemplo, se muestran las figuras básicas para construir un diagrama de flujo para realizar una inspección de entrada de un material. 

Las figuras o íconos básicos del diagrama de flujo son los siguientes: 
Y es importante agregar los siguientes:

Quien conoce a Sheldon Cooper, el personaje de la serie The Big Bang Theory nos recuerda la utilidad de un diagrama de flujo con su famoso algoritmo de la Amistad
Imagen2 Algoritmo de la Amistad

Pasos para realizar un diagrama de flujo:

  1. Define el proceso que se va a realizar.
  2. Define los límites del proceso, dónde empieza y dónde termina. 
  3. Define el nivel de detalle que se va a incluir en el diagrama.
  4. Lista las actividades que forman parte del proceso. 
  5. Ordena las actividades en la secuencia apropiada. 
  6. Cuando todas las actividades están incluidas agrega las flechas de flujo. 
  7. Revisa el resultado con los dueños del proceso. Preferiblemente caminar el proceso si no se hizo antes. 

Recursos: 

Existen un sin fin de recursos web y aplicaciones para hacer diagramas de flujo. Es mas los programa s básicos de Microsoft Office incluyen los íconos más usados. Visio es la herramienta que te puede ayudar.

Diagrama de dispersión

 El diagrama de dispersión consiste en representar pares de valores para visualizar la correlación que existe entre ambos. Naturalmente estos datos podrán ser objeto de análisis estadísticos por procedimientos sofisticados. 

Sabías Qué?... Entre 70 y 80 porciento de los gráficos presentado en investigaciones científicas son diagramas de dispersión. Para algunos, esta herramienta en 2D es una de las mas grandes invenciones en toda la historia de la estadística. Para nosotros los ejecutores de la mejora continua, la calidad es la puerta a explicar la casualidad entre variables. 

El diagrama de dispersión grafica pares de datos (x,y) en una cuadricula de dos ejes para buscar relaciones entre ambas variables. Sí existe relación, los puntos seguirán la forma de una recta o curva.

Usos: 

  • Cuándo se quiere establecer sí existe relación entre dos variables. 
  • Cuando se sabe que existe relación entre dos variables y se quiere modelar esa relación. 
  • Se quiere formalizar una causa raíz mediante análisis estadístico. 

Ejemplo:


Una heladería le da seguimiento a sus ventas con respecto a la temperatura a medio día. El estudio se realiza por doce días consecutivos. Los datos son los siguientes:

Tabla1 Comparativa


La temperatura es la variable independiente que vamos a colocar en el eje x, y las ventas son la variable dependiente y van en el eje Y. El diagrama de dispersión resultante es el siguiente: 

Gráfica1 Diagrama de dispersión

El resultado muestra una relación entre las ventas y la temperatura. Conviene hacer un estudio más profundo de regresión y correlación y verificar si un aumento en temperatura causa un aumento en la venta de helados. 

Pasos para hacer un diagrama de dispersión:

  1. Recolecta los pares de datos (X, Y) donde se sospecha que existe una relación. 
  2. Dibuja el diagrama colocando la variable independiente en el eje horizontal, y la variable dependiente en el eje vertical. 
  3. Para cada par de datos pon un punto donde se interceptan X y Y.
  4. Busca visualmente los patrones en los puntos.
  5. Si los datos forman una línea o una curva obvia se puede decir que las variables están correlacionadas.
  6. Continua con el análisis de regresión y correlación para validad matemáticamente el resultado visual. 

Recursos: 

Es muy sencillo hacer un diagrama de dispersión en Excel. Además todo software estadístico cuenta con procedimientos para la realización del diagrama de dispersión y el análisis de regresión. Con los años el análisis estadístico-matemático ha avanzado considerablemente, más allá de los conceptos básicos de regresión y correlación. 










Diagrama de control

Sabias que?.. La gran familia de gráficos de control incluye cerca de veinte diferentes variaciones, algunas para datos continuos, otras para datos discretos, pero siempre bajo el mismo principio: como se comporta una variable en el tiempo.

El diagrama de control sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una condición inestable.

También!!.. Son gráficos de línea para visualizar si una variable de interés cambia en el tiempo. El eje X siempre representa una unidad de tiempo (horas, días, semanas, meses). La forma más simple es el gráfico de corrida, donde simplemente se grafica el comportamiento de la variable en el tiempo. En su forma completa se añaden tres líneas. Primero una línea central que se calcula como el promedio de todos los datos, y luego dos límites de control que se calculan como +-3 desviaciones estándar del promedio. Bajo un supuesto de normalidad 99.73% de los datos deberían estar dentro de los límites de control si solamente hay causas comunes de variación. Cuando un dato se sale de alguno de los dos límites el analista de calidad hace la pregunta ¿Qué pasó diferente? e investiga si hubo una causa asignable de variación. 

 Usos:

  • Monitorear variables de proceso.
  • Monitorear variables de calidad de procesos o servicios
  • Determinar si un proceso es estadísticamente estable. 
  • Distinguir cuando la variación se debe a causas especiales.
  • Determinar si un proyecto de mejora tuvo el efecto deseado.
  • Promueve la participación directa de los empleados en el logro de la calidad,
  • Sirve como herramienta de detección de problemas.

Ejemplo: 


El jugador de baloncesto profesional Kobe Bryant se retiró al finalizar la temporada regular 2015-2016. En sus últimos 25 juegos, tomando en cuenta que hubiera jugado al menos 12 minutos. Se omitieron los partidos en que no participó o donde jugó menos de un cuarto debido a lesiones. Se desarrollo un diagrama de control para puntos individuales que se muestran a continuación. 


Imagen1 Diagrama de control

En su último partido como jugador profesional, recibió apoyo extra de sus compañeros de equipo, y también le ayuda (en la forma débil defensa) del contrincante. No es de extrañar que los 60 puntos que anotó la noche del 13 de abril del 2016 sea un punto fuera de control. 
El analista se pregunta ¿Qué pasó diferente? En este caso la respuesta es que todos (propios y  contrarios) jugaron para que Kobe Bryant se luciera en su última noche. 

Pasos para hacer un gráfico de control: 

  1. Escoge el tipo de gráfico adecuado para su variable de estudio.
  2. Determina la unidad de tiempo apropiada para su estudio. 
  3. Determina la cantidad de tiempo para la recolección de los datos (generalmente se inicia con 25 muestras). 
  4. Calcula el promedio de las muestras.
  5. Calcula los limites de control para las muestras.
  6. Grafica los datos.
  7.  Busca signos de ausencia de control.
  8. Investiga las causas especiales de variación (sí hay datos fuera de control).
  9. Elimina los puntos fuera de control y recalcula los límites.
  10. Usa los límites finales de control hasta que suceda una nueva causa asignable de variación o cuando se cumpla un periodo acordado de revisión de limites. 
NOTA: El signo más obvio de que puede existir una causa especial de variación es encontrar un dato fuera de los límites de control. También existen otras señales, patrones y tendencias que se resumen en las reglas del Western Electric

  • Regla 1: Un dato fuera de los límites tres sigma.
  • Regla 2: 2 de 3 puntos consecutivos más allá de límites 2 sigma
  • Regla 3: 4 de 5 puntos consecutivos más allá de límites 1 sigma
  • Regla 4: 8 puntos consecutivos de un solo lado de la línea central

Recursos: 

La mayoría de softwares estadísticos  incluyen un módulo para gráficos de control. También existen gran cantidad de plantillas en Excel. 

Diagrama de Pareto

El diagrama de Pareto es un gráfico de barras ordenadas de mayor a menor. Las barras representan frecuencias o costos de categorías que tienen un significado determinado, por ejemplo, errores, quejas, defectos, departamentos, tipos de productos, etc. Este gráfico de barras se presenta en una escala numérica absoluta y en una segunda escala se presenta una línea de porcentaje acumulado.
También!!... El diagrama de Pareto ilustran las causas de los problemas de importancia y frecuencia (porcentaje) de aparición y/o actuación.

Al Pareto se le relaciona con la regla de 80/20 (80% de los problemas provienen de 20% de las causas, el 80% de las ventas proviene de 20% de los productos , etc.) Sin embargo la regla 80/20 es solamente una referencia que hace énfasis en lo que Joseph Juran llamaba los pocos vitales y muchos triviales, siempre habrá unas pocas categorías que acumularan la mayoría del porcentaje total. 

Usos: 

  • Cuando se quiere descubrir ¿Cuáles son los principales problemas de calidad?
  • Cuando se quiere descubrir ¿Cuáles son las principales causas de los problemas de calidad?
  • Cuando se quiere estudiar ¿Cuáles son los mayores contribuyentes al costo de un producto o servicio? 
  • Cuando un equipo de trabajo necesite identificar las causas/categorías más significativas de un problema, y sobre cuáles causas trabajara primero.

Ejemplo:


Con base en la pagina de Mundiales de futbol, con un total de 77 países participantes en la fase final de los campeonatos mundiales de futbol. En las 20 series finales, desde Uruguay 1930 hasta Brasil 2014 solamente 8 países han sido campeones mundiales, y de esos Brasil, Alemania e Italia acumulan el 65% de los trofeos de Campeón Mundial.

Gráfico1 Pareto Campeones Mundiales

Pasos para hacer un diagrama de Pareto:

  1. Decide sobre la categoría que utilizará para acumular datos
  2. Decide cuales mediciones son las adecuadas. Lo mas común es usar frecuencias, costos y tiempo. 
  3. Decide sobre el periodo de tiempo que usarás, ¿Una semana?, ¿Un mes?, ¿Un año?.
  4. Recolecta los datos o recopílelos de datos ya existentes.
  5. Determina el total para cada categoría
  6. Ordena las categorías de mayor a menor frecuencia. 
  7. Calcula el porcentaje de cada categoría. 
  8. Haz la suma acumulada de los porcentajes. Para cada categoría suma  el porcentaje de esa categoría mas el acumulado de las categorías anteriores. 
  9. Grafica primero las barras de frecuencias por categorías (primera escala, a la izquierda).
  10. Grafica luego la línea de porcentajes acumulados (segunda escala, a la derecha).

Recursos:


Construir un Pareto es demasiado fácil, hay muchos recursos para su elaboración automática. El ejemplo de los campeones mundiales se elaboró desde una plantilla en Excel. Además puedes encontrar muchas plantillas en diversas paginas, aquí en internet. 

Diagrama Causa y Efecto

Una Herramienta, muchos nombres, diagrama causa y efecto, diagrama de Ishikawa, diagrama de espina de pescado, y un dúo padre e hijo que cambio la historia de la Calidad en Japón y en el mundo. 

Bien!.. El diagrama de causa y efecto te ayudará a identificar las posibles causas de un problema de forma ordenada y estructurada. 

Además de ser  una herramienta que nos muestra las relaciones entre problema y sus consecuencias, es muy útil para identificar las relaciones de las posibles causas de un problema y representa las relaciones entre algunos efectos y sus causas.

Usos:

  • Sirve para identificar las posibles causas de un problema.
  • Ordenar las posibles causas en categorías.
  • Documentar de manera rápida las causas.

Ejemplo: 

El Siguiente ejemplo (Imagen1) muestra un diagrama de causa y efecto utilizando la técnica de las 5M´s y 1A (material, mano de obra, método, medición y ambiente). 

Imagen1 Diagrama de Ishikawa

Pasos para hacer un diagrama de causa y efecto:

Elaborarlo es una labor educativa en sí misma, favorece al intercambio de técnicas y experiencias. 

  1. Ponta de acuerdo en la definición del problema (efecto).
  2. Escriba el problema en el rectángulo de la derecha.
  3. Haga una tormenta de ideas sobre las categorías principales del problema.
Usa las categorías genéricas si se te dificulta:

Para manufactura usa las 5M´s y 1A:

  • Material 
  • Máquina 
  • Mano de Obra
  • Método
  • Medición 
  • Ambiente 
Para Servicios usa las 4 P´s:

  • Procesos
  • Políticas
  • Personal
  • Planta- Tecnología

      4.  Para cada categoría haz la pregunta ¿Por qué pasa esto(el efecto)? y escribe las ideas como                 ramas de la categoría principal. 
           NOTA: trata siempre de escribir causas que puedan ser medidas y probadas o descartadas                   científicamente.
      5. Para cada rama pregúntate ¿Por qué pasa esto(el efecto)? y escribe las ideas como sub-ramas              de la rama principal.
      6. Convierte en hipótesis las principales causas(Puede priorizar mediante votación o multi-                    votación).

Recursos:

La mejor manera de realizar un diagrama de causa y efecto a mano es un pizarrón blanco o con un pliego de papel, post-its y marcadores. Así se le saca más provecho a su naturaleza de tormenta de ideas. Excel es una Herramienta muy útil para realizarlo de manera digital.

Histograma

Con el histograma iniciamos el recuento de las herramientas de mayor peso estadístico. Excelente para entender si una variable importante está dentro de las especificaciones de un proceso, y para visualizar la forma de la distribución de los datos.

Un histograma es conocido por ser una de las 7 herramientas básicas de la calidad, además de ser una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información y que está organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia

También!... El histograma muestra cuantos datos de una variable de interés ocurren en un rango específico.

Usos:

  • Datos numéricos
  • Ver la forma de la distribución de datos, especialmente para ver si esa forma es aproximadamente normal.
  • Ver si un proceso está dentro de los estándares establecidos
  • Ver si un proceso ha cambiado en dos momentos específicos del tiempo. 
  • Determinar si los resultados de dos o mas procesos son diferentes. 

 Ejemplo: 

Se investiga acerca de las estaturas de 104 futbolistas de cuatro equipos del futbol de España (liga BBVA) al 29 de 2020 (Real Madrid, Barcelona, Sevilla y Atlético de Madrid.

Se genero un histograma con el siguiente resultado:

Imagen1. Histograma

Pasos para hacer un histograma:

  1. Define la variable en un estudio y la forma de medir y recolectar los datos. 
  2. Recolecta al menos 50 datos que correspondan al mismo periodo de tiempo, con las mismas características y de forma consecutiva. 
  3. Determina el número preliminar de barras usando un numero cercano a √n, donde n es el número de datos, Ajusta el numero de barras hacia arriba o hacia abajo según su juicio. 
  4. Determina el número de rangos dividiendo el total de datos entre el numero de barras escogido. Procura utilizar un decimal en un límite. Ajusta según sea necesario
  5. Determina el número de datos (la frecuencia) que pertenece a cada celda o categoría. 
  6. Dibuja los límites de celda en el eje X. 
  7. Completa la altura de la barra con el número de datos (la frecuencia) obtenida en el paso 5.
NOTA: Puede resultar tedioso hacer los histogramas a mano. Las aplicaciones estadísticas de mayor uso como Excel o Minitab, en mi experiencia son mas fáciles de hacer como en el ejemplo anterior. 

Recursos:

En Excel, el menú de "data analysis" es el recurso más inmediato a disposición para hacer un histograma.







Check List o Hoja de Verificación


El check list o la hoja de verificación es conocida por ser una de las 7 herramientas básicas de la calidad, además de ser de ayuda en la estadística, administración, mejora continua, entre otras. 

A pesar de su antigüedad sigue siendo una de las técnicas estadísticas de mayor uso en las estrategias de Calidad. 

Bien! La hoja de verificación se define como un formato que se usa para registrar la información en el momento en que se está recabando. 
Este formato puede consistir de una tabla o gráfica, donde se registre, analice y presente resultados de una manera sencilla.

También se le conoce como hoja de toma de datos, hoja de cuenta, hoja de comprobación, hoja de chequeo. Ninguna otra de nuestras herramientas puede presumir de tantos años de existencia con sus aproximados treinta y cinco mil años de longevidad.

Usos: 

  • Proporciona un medio para registrar de manera eficiente los datos que servirán de base para subsecuentes análisis. 
  • Proporciona registros históricos, que ayudaran a percibir los cambios a través del tiempo. 
  • Facilita el inicio del pensamiento estadístico. 
  •  Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos. 
  • También se puede usar para confirmar los estándares establecidos.
  • Como lista de Chequeo, para dar seguimiento a una serie de datos y tareas. 

Ejemplo: 

En la Tabla1 del siguiente ejemplo es posible recolectar información especifica sobre la ocurrencia de cinco defectos y se agrega un espacio para "otros". Además es posible tomar la información por día.
Tabla1. Checklist/Hoja de Verificación

Pasos para hacer una hoja de verificación:

  1. Decide cual evento, proceso, situación o problema vas a observar. 
  2. Desarrolla definiciones operacionales claras de lo que se va observar. (en el ejemplo anterior hay que definir de previo cada defecto) incluyendo fotos, esquemas, dibujos, esquemas y todo lo que pueda facilitar la recolección de datos.
  3. Decide sobre el periodo de tiempo de recolección de datos. 
  4. Diseña la hija, formato, o plantilla. Si vas a recolectar frecuencias, diseña su formato de tal manera que solo requiera marcas. Si vas a escribir números asegúrate de tener el espacio adecuado y de indicar un número de decimales correcto.
  5. Prueba la hoja por un periodo corto de tiempo con las personas que van a tomar la información. 
  6. Agrega las decisiones que se deben tomar cuando se registren los problemas particulares o se llegue a una frecuencia acordada.

Recursos:

La hoja de verificación se puede hacer de manera fácil y sencilla en una hoja de Excel, puedes encontrar una gran cantidad de formatos prediseñados disponible en otras paginas de internet. 



Limites aceptables de Calidad (AQL) Implementación para la elaboración de muestreos

Implementación para la elaboración de muestreos


A partir del desarrollo de las especificaciones técnicas y en su apartado de calidad, relacionados con la Norma 19157:2013, es relevante determinar las medidas y los métodos de muestreo por el cual se hará la respectiva evaluación de calidad, este anexo permite dar una aproximación a estos métodos, relacionados con la Norma ISO 2859, y que son orientados a los planes de muestreo a partir de atributos 2859-1 (orientada a la inspección de series continúas de lotes) y 2859-2. (Para lotes individuales o aislados).

De acuerdo al Anexo F de la Norma 19157 (Métodos de Muestreo para la Evaluación), se identifican otras técnicas de muestreo espacial para los datos geográficos; adicionales a la propuesta de aplicación de la norma ISO 3951-1:2005 y la Norma 2859.

Objetivo
El objetivo de este tema  es de carácter orientativo, para la aplicación de las normas ISO 2859 y sus partes 2859-1 y 2859-2, en relación a los planes de muestreo en la evaluación de calidad de los datos geográficos, en términos del Nivel Aceptable de Calidad (NCA).

Tipos de Muestreo.

Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo no probabilísticos y métodos de muestreo probabilísticos.

Muestreo Probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos (equiprobabilidad) para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.

Muestreo Aleatorio Simple (MAS)
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. 

Muestreo Sistemático (MS)
Este procedimiento exige, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. 

Muestreo Estratificado (ME)
El muestreo estratificado es un diseño de muestreo probabilístico en el que dividimos a la población en subgrupos o estratos, puede basarse en una amplia variedad de atributos o características de la población; Este muestreo se utiliza cuando la población de estudio es muy heterogénea ya que necesitaríamos un gran esfuerzo muestral para obtener cierta precisión mientras que si la población está dividida en grupos, bloques o estratos que sean internamente homogéneos, el esfuerzo en cada grupo será mínimo resultando globalmente un esfuerzo menor.

Definición de Muestreo Por Conglomerados (MC).
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales como, por ejemplo, las urnas electorales.

Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de "muestreo por áreas". El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestra estable.)

Definición de Tamaño de Muestra y Límites de Rechazo. 

El Tamaño de la muestra se define a partir de tamaño del conjunto de datos y el nivel de rechazo asociado; estos valores se pueden discriminar en la siguiente Tabla 1. Donde a partir de los rangos, de tamaño de población se determina el tamaño de la muestra recomendado y de acuerdo con el porcentaje de significancia se determina el límite de rechazo.

Tabla. 1 Valores estadísticos para comprobar el número de ítems conformes / no conformes Nivel de Significación 95%

Como usar la Tabla 1.
  • Se define el tamaño de la población de los ítems a comprobar 
  • Seleccionar el tamaño de la muestra (n) de la tabla 
  • Llevar a cabo la evaluación y contar el número de fallos 
  • Definir si la población completa es rechazada, si el número de fallos es igual o superior al límite de rechazo para los valores de n y p0 (NCA). 

Definición de Niveles de Inspección
Los niveles de inspección permiten identificar la cantidad de productos a examinar. Se dividen en dos categorías: niveles de inspección general que son los de normal uso y niveles de inspección especiales para casos muy excepcionales. Dentro del nivel general existen tres posibilidades: I, II y III; lo aconsejable es definir a partir del nivel II, ya que permite ser un nivel medio y dejando los niveles I y III para casos de menor o mayor discriminación, respectivamente. Para el caso de los niveles especiales de inspección S1, S2, S3 y S4, se recomienda ser usados cuando sea necesario tomar tamaños relativamente pequeños de muestra y cuando se puedan tolerar riesgos mayores de aceptación de productos defectuosos1 . Ver Tabla 2. 

Nota: El nivel de inspección es definido de acuerdo con el propósito de mayor o menor discriminación según se defina en los controles de calidad. 

Tabla 2. Determinación de Código de Tamaño de Muestra


A partir de la premisa de que el tipo de inspección es normal, y con base a la tabla “Planes de muestreo simple para la inspección normal que determinada en la Norma 2859. VerTabla3.

Tabla3. Planes de muestreo simple para la inspección principal (Tabla Principal)










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