Diagrama de dispersión

 El diagrama de dispersión consiste en representar pares de valores para visualizar la correlación que existe entre ambos. Naturalmente estos datos podrán ser objeto de análisis estadísticos por procedimientos sofisticados. 

Sabías Qué?... Entre 70 y 80 porciento de los gráficos presentado en investigaciones científicas son diagramas de dispersión. Para algunos, esta herramienta en 2D es una de las mas grandes invenciones en toda la historia de la estadística. Para nosotros los ejecutores de la mejora continua, la calidad es la puerta a explicar la casualidad entre variables. 

El diagrama de dispersión grafica pares de datos (x,y) en una cuadricula de dos ejes para buscar relaciones entre ambas variables. Sí existe relación, los puntos seguirán la forma de una recta o curva.

Usos: 

• Cuándo se quiere establecer sí existe relación entre dos variables. 
• Cuando se sabe que existe relación entre dos variables y se quiere modelar esa relación. 
• Se quiere formalizar una causa raíz mediante análisis estadístico. 

Ejemplo:

Una heladería le da seguimiento a sus ventas con respecto a la temperatura a medio día. El estudio se realiza por doce días consecutivos. Los datos son los siguientes:

Tabla1 Comparativa

La temperatura es la variable independiente que vamos a colocar en el eje x, y las ventas son la variable dependiente y van en el eje Y. El diagrama de dispersión resultante es el siguiente: 

Gráfica1 Diagrama de dispersión

El resultado muestra una relación entre las ventas y la temperatura. Conviene hacer un estudio más profundo de regresión y correlación y verificar si un aumento en temperatura causa un aumento en la venta de helados. 

Pasos para hacer un diagrama de dispersión:

1. Recolecta los pares de datos (X, Y) donde se sospecha que existe una relación. 
2. Dibuja el diagrama colocando la variable independiente en el eje horizontal, y la variable dependiente en el eje vertical. 
3. Para cada par de datos pon un punto donde se interceptan X y Y.
4. Busca visualmente los patrones en los puntos.
5. Si los datos forman una línea o una curva obvia se puede decir que las variables están correlacionadas.
6. Continua con el análisis de regresión y correlación para validad matemáticamente el resultado visual. 

Recursos: 

Es muy sencillo hacer un diagrama de dispersión en Excel. Además todo software estadístico cuenta con procedimientos para la realización del diagrama de dispersión y el análisis de regresión. Con los años el análisis estadístico-matemático ha avanzado considerablemente, más allá de los conceptos básicos de regresión y correlación.